据网信中国微信公众号今日发文，国家互联网信息办公室起草了《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。其中提到，存在其他非生物特征识别技术方案的，应当优先选择非生物特征识别技术方案；在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应设置显著提示标识；物业服务企业等建筑物管理人不得将使用人脸识别技术验证个人身份作为出入物业管理区域的唯一方式；在公共场所使用人脸识别技术，或者存储超过1万人人脸信息的人脸识别技术使用者，应当在30个工作日内向所属地市级以上网信部门备案。

　　根据OpenAI文件，OpenAI现支持用户禁止OpenAI网络爬虫GPTBot访问自己的网站。使用GPTBot用户代理抓取的网页可能会被用于改进未来的模型，帮助AI模型变得更加准确、提高总体功能和安全性。如果想要禁止GPTBot访问自己的网站，可将GPTBot添加到网站的robots.txt中：

　　微软Bing团队8月7日宣布即将把其AI驱动的Bing Chat搜索引擎引入桌面端和移动端的第三方浏览器。此外，桌面浏览器的Bing Chat和Bing企业版新增暗黑模式，Bing Chat企业版将提供AI聊天-完整的可验证答案和引用以及商业数据保护。

　　还有一处更新是Bing Chat中的多模态视觉搜索，该功能利用OpenAI模型，支持用户在聊天中输入图片，Bing Chat可以理解图片的上下文、解释它并回答有关它的问题，比如向Bing Chat询问拍摄的建筑物的建筑结构。

　　微软今日宣布正式推出Azure ND H100 v5虚拟机系列，帮助企业更高效处理生成式AI任务。该系列是Azure迄今更强大和高度可扩展的AI虚拟机系列，配备了最新的英伟达H100 GPU和英伟达Quantum-2 InfiniBand网络。作为微软对生成式AI持续深入投资的一部分，微软正在利用AI优化的4K GPU集群，并将在明年增加到数十万个最新GPU。

　　据IT之家报道，网友@zeealeid 8月6日发布推文，展示了将Win11画图应用整合Windows Copilot后的示意图。负责Bing AI聊天和Copilot的 Mikhail Parakhin随后转发该推文：“这些功能都会和大家见面，不是吗？”此举或暗示该功能在未来会成为现实。

　　谷歌新增一个“语法检查”功能。该功能使用AI系统来分析语言，可提供有关语法或拼写是否准确的建议。其支持页面似乎以及上线至少几周了。谷歌警告称它“可能不是100%准确”，当尝试更复杂的句子时，该功能的局限性会开始显现。

　　据英国《金融时报》今日援引知情人士消息，Meta在今年春季解散了一个用AI创建第一个包含超过6亿个蛋白质结构的数据库（ESM宏基因组图谱）的团队。这表明Meta正在放弃纯粹的科学项目，转而支持能产生收入的AI项目。

　　Meta聘用了一个大约有十几位科学家的团队来开展ESMFold项目。该项目训练了一个能够处理大量生物数据来预测蛋白质结构的大型语言模型。Meta创建了一个开源数据库，使科学家能够轻松检索与其工作相关的特定蛋白质结构。学者们担心，从长远来看，Meta是否仍会承担维持数据库运行的成本，以及允许科学家在新蛋白质序列上运行ESM算法的另一项服务。Meta并未确认该服务未来是否会维持，但表示目前数据仍可供研究界使用。

　　Meta的新重点是生成式AI产品。 据两位知情人士透露，由Meta产品负责人Chris Cox领导的生成式AI团队于2月份成立，该团队现有数百名员工，其中包括从FAIR（Facebook AI Research）调来的人员。 据悉Meta正试图重新配置其FAIR研究，以适应生成式AI团队的目标。

　　据钛媒体今日报道，天眼查App显示，近日，网之易信息技术（北京）有限公司申请注册“网易玉言”商标，国际分类为网站服务，当前商标进度为申请中。据此前媒体报道，“玉言”为网易伏羲实验室推出的中文预训练大模型，其相关技术已用于网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景。

　　今天下午，百川智能发布530亿参数规模的闭源大模型Baichuan-53B，这是百川智能发布的第三个大模型，主要服务B端行业，预计下个月将会开放API等相关组件。

　　百川智能4月10日成立后，6月15日发布了70亿参数规模开源模型Baichuan-7B，7月11日发布了130亿参数规模大模型Baichuan-13B，到今天，Baichuan-53B已经是其发布的第三个模型。百川智能创始人、CEO王小川透露，季度末，百川智能将发布千亿参数规模的模型对标GPT。

　　财联社记者今日获悉，飞书计划于今年9月官方发布AI助手“MY AI”。今年4月飞书曾发布“My AI”概念视频，该产品主要面向办公场景，涵盖自动汇总会议纪要、创建报告、优化和续写文字内容等多种功能。

　　8月7日，北京通用视觉多模态大模型服务商爱诗科技宣布完成数千万元天使轮融资。据介绍，爱诗科技专注于解决AI视觉生成顶尖难题，致力于通过“融合内容理解与生成；融合文字、图片、视频等多模态”的双融合技术路径，搭建世界一流的AIGC视觉多模态大模型。企查查显示，爱诗科技成立于2023年4月。

　　爱诗科技创始人王长虎博士深耕计算机视觉与人工智能领域20年，带领字节跳动视觉技术团队在巨量规模的用户数据下，解决了多个视觉领域的世界级难题，并从0到1参与抖音与TikTok等国民级视觉产品的建设和发展。其团队成员来自清华、北大、中科院等顶级学府，曾任职于字节、微软亚洲研究院、快手、腾讯的核心技术团队。

　　据量子位报道，7月初，华为天才少年李博杰发表博客，称自己希望投身AGI事业，“为基于0和1的硅基生命作出一点微小的贡献”。近日消息显示，李博杰的精力将聚焦AIGC应用落地，现方向是公文写作和心理咨询，今后将主做大模型操作系统。李博杰是华为2012实验室原成员，职级20（技术专家A级别），以第一批“天才少年”的身份于2019年加入华为。离职前，他是2012实验室下属计算机网络与协议实验室助理科学家、副首席专家。

　　财联社8月7日电，英伟达今年以来飙升了逾200%，摩根士丹利认为，若以此作为AI股票泡沫的风向标，那么大牛行情已接近了顶峰。摩根士丹利策略师Edward Stanley在一份研报中写道，放在历史背景中看，当前的涨势已处于“尾声”：“泡沫在触顶前的三年通常涨幅中值在154%。”虽然英伟达一直是AI热潮典范，但Stanley指出MSCI USA IMI Robotics & AI Select Net USD Index等板块基准的涨幅则温和得多。该指数同期上涨了46%。

　　据新浪科技8月7日报道，生成式AI推动了今年的市场大涨，拉高了整个美国股市，但投资者开始质疑生成式AI何时才会对企业财务状况产生实质性贡献。杰富瑞分析师Brent Thill总结了投资者情绪：“这里有热度，但没有收入。”在被问及何时会看到AI技术带来的收入增长时，Alphabet、Meta和亚马逊都指出现有服务严重依赖过去的投资，这其中包括AWS为云计算客户提供的机器学习服务，以及谷歌和Meta向广告客户提供的AI增强工具。

　　据新浪财经8月7日报道，美国证券交易委员会（SEC）席加里詹斯勒（Gary Gensler）多年来一直在研究AI的潜在后果。日前，詹斯勒谈到了他对AI最担心的一些问题，认为“这项技术将成为未来危机和未来金融危机的中心”。

　　他预计美国最终很可能会出现2~3个基础性的AI模式。这将加深整个经济体系的相互联系，使金融崩溃的可能性变得更大。因为当一个模型或数据集成为核心时，它会增加“羊群”行为（即从众行为），意味着每个人都将依赖相同的信息，做出类似的反应。

　　中兴通讯8月7日在互动平台表示，近年来，公司加大在AI领域布局；在创新终端方面，推出全球首款AI裸眼3D平板nubia Pad 3D，搭载独家3D光场显示技术，加持强大的AI算力引擎，带来身临其境的独特3D视效体验；发布全球首款消费级GPT无线AR智能眼镜nubia Neo Air，融合多个AI大模型能力的GPT模型可实现即时问答等智能交互；在手机方面，目前中兴手机MyOS系统拥有智慧语音服务，可以通过语音完成百科问答、提供智慧秘书服务，同时公司密切关注AI相关模型的手机应用落地。

　　据路透社8月7日报道，历史表明，技术进步的经济影响通常是不确定的、不平等的。美国麻省理工学院斯隆管理学院全球经济与管理学教授西蒙约翰逊（Simon Johnson）认为，AI具有很大的潜力，但问题是“AI会加剧现有的不平等，还是真的能帮助我们回到更公平的状态？”

　　约翰逊和麻省理工学院经济学家达伦阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）今年出版的一本书调查了一千年来的技术，分析它们在创造就业机会和传播财富方面的成功情况。他们发现，虽然珍妮纺纱机是18世纪纺织工业自动化的关键，但它会导致在更恶劣的条件下工作时间更长；机械轧棉机促进了19世纪美国南部奴隶制的扩张；互联网创造了许多新的工作岗位，尽管所产生的大部分财富都流向了少数亿万富翁；自动自助结账不会让食品杂货变得更便宜、改变购物者的生活，只是通过劳动力成本的降低获得利润。

　　据《华尔街日报》8月7日报道，生成式AI正改变招聘流程。招聘人员称，这项技术可以帮助品牌和广告公司增强为特定岗位寻找最佳候选人的能力。ChatGPT等聊天机器人工具最直接的用途在于自动化部分重复性任务，比如向候选人写直接消息并创建职位列表大纲。当与HireEZ等机器学习工具结合使用时，生成式AI可以扩大搜索范围，包括Reddit子社区、开发者论坛、大学校友团体等在线圈子，从而更快地从更广泛的候选人群体中进行选拔。但麦肯锡合伙人布莱恩汉考克（Bryan Hancock）认为，AI加速招聘的最大障碍仍是其制造虚假信息的倾向。

　　在今日开幕的2023全球创见者大会上，国内ERP龙头金蝶发布金蝶云苍穹GPT，定位是最懂管理的企业级大模型平台，并将其称作金蝶云的智能新引擎。金蝶云苍穹GPT拥有多模型能力、多任务编排、知识智能引擎、个性化扩展、安全可信任等特点。

　　在多模型能力方面，金蝶今日发布业界首个财务大模型，该模型融合了金蝶30年财务专业知识积累、数百万家客户实践经验。基于财务大模型的财务AI助手可提供财务问答、费用报销、合同审批、报告生成、探索分析、预算建议等功能。

　　Zoom首席产品官Smita Hashim在8月7日发表一篇博客文章，表示在未经同意的情况下，Zoom不会使用音频、视频或聊天客户内容来训练其AI模型。

　　“我们的目的是明确客户可创建并拥有自己的视频、音频和聊天内容。我们有权使用这些客户内容来提供基于这些内容的增值服务，但我们的客户继续拥有和控制他们的内容。”Hashim写道，“例如，客户可能有一个网络研讨会，他们要求我们在YouTube上直播。即使我们使用客户的视频和音频内容进行直播，他们也拥有底层内容。”

　　美国数据分析软件公司Palantir在周一收盘后公布财报，上调了年度利润预期，并表示将回购10亿美元的股票，理由是其AI技术具有“变革性”吸引力。过去一个季度，人们对AI的兴奋推动Palantir股价上涨了132%。

　　该公司最近推出了AI平台（AIP），以帮助公司和政府使用AI来分析数据并做出决策。其CEO Alex Karp告诉彭博社，对Palantir AI的“需求是前所未有的”。Karp在周一致股东的信中表示，Palantir在4月份的AI平台目前拥有超过100 家组织的用户，Palantir正与另外300多家企业进行销售讨论。

　　据36氪报道，近日上海大模型中间件厂商“澜码科技”完成数千万元A轮融资，该轮由IDG资本、联新资本、Atom Capital参与投资。

　　澜码科技成立于2023年2月，基于大语言模型的驱动，为企业定制研发“中间层” 自动化运营中台，打造低代码/无代码的人机交互界面。基于大语言模型，澜码科技研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“Ask XBot”。

　　澜码科技已与金山办公、特赞、轻流、CGL、优云服等厂商达成了合作。其核心团队成员来自依图科技、阿里巴巴、腾讯、字节、IBM、Google等国内外互联网企业和科技公司，目前员工规模已达60人左右。

　　工信部网站今日发布对十四届全国人大一次会议第0483号建议的答复，在关于建立企业数据确权授权机制方面表示，下一步工信部将围绕三方面做好相关工作：一是支持北京、上海等地数据交易机构高质量建设，鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，探索多种形式的数据交易模式，推动数据要素价值转化；二是推动全国统一数据登记平台高水平建设，指导开展数据资产价值评估试点，打通数据要素流通堵点；三是鼓励部属单位开展数据确权授权的标准制定、技术研发、平台应用、授权认证等方面工作，探索数据确权授权的落地方案和创新模式。

　　来自加州大学洛杉矶分校的研究人员8月7日在国际学术顶级期刊Nature的子刊Nature Machine Intelligence上发表一篇新论文，提出了一个自监督AI模型GedankenNet。该模型无需用标注或实验训练数据，具有更好的泛化能力，可从物理定律和思想实验中学习。经过自监督训练，GedankenNet成功在全息图中重建了从未见过的生物样品的微观图像。

　　美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员8月7日在国际学术顶级期刊Nature的子刊Nature Medicine上发表一篇新论文。他们开发了一款机器学习分类器OncoNPC，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，该模型可分析大约400个常在癌症中发生突变的基因序列。研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的原发部位。

　　据Datablau微信公众号今日发文，近日，北京数据治理软件提供商Datablau数语科技宣布完成B1轮融资，由考拉基金领投，老股东线性资本继续跟投，指数资本担任独家财务顾问。本轮融资后，Datablau将进一步加速重点产业布局，构建基于大模型的数据资产智能平台，将AI与数据治理核心业务场景融合。此外，Datablau也已制定了上市的计划。

　　Datablau成立于2016年，历经六年多实践和探索，已深入服务泛金融、智能制造、能源、物流、教育、政府等众多行业，帮助200+大型企业客户实现了以数据治理驱动的数据服务能力。未来Datablau将继续加大研发投入，探索AIGC时代数据治理的变革技术，并将这些技术与企业客户的场景结合，提供创新的产品和服务。

　　据云从科技微信公众号今日发文，近日，作为多媒体领域唯一CCF A类顶级国际AI学术会议ACM MM 2023公布了论文接收名单，云从科技及联合研究团队的论文《All in One: Exploring Unified Vision-Language Tracking with Multi-Modal Alignment》成功入选。该论文提出了一个新颖的视觉-语言跟踪框架All-in-One，首次实现了视觉-语言跟踪网络结构与学习范式的大一统，摒弃了复杂的融合模块，实现了更加高效的多模态跟踪框架。

　　All-in-One框架主要包括一个统一的骨干网络和一个高效的多模态对齐模块，核心思想是通过一个统一的骨干网络尽早地在对齐的多模态信号之间建立双向信息流。All-in-One在4个有挑战性的数据集（TNL2K, LaSOT, LaSOTExt, WebUAV-3M）上刷新了4项世界纪录，并在OTB99-L数据集上使用单模型达到了多模型效果。研究人员发现All-in-One具备成为多模态视觉-语言跟踪领域基础大模型的巨大潜力。

　　《科创板日报》8日讯，天眼查App显示，近日，浪潮信息申请注册“YuanChat”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态为申请中。《科创板日报》记者从知情人士处了解到，该商标是用于类ChatGPT的应用，目前已经在内测阶段，或将在年内发布。此前，浪潮信息已基于“源1.0”大模型研发了对话、问答、翻译和古文四个技能模型，基于“源”大模型打造的“智能客服大脑”已应用到浪潮智能客服系统中。

　　《科创板日报》8日讯，广汽今日正式推出AI大模型技术的最新研发成果——广汽AI大模型平台，该平台号称“汽车行业首创的大模型平台技术”，将在近期搭载于高端智能轿跑昊铂GT亮相。广汽AI大模型平台聚合了多种AI大模型，能调用通用大模型的能力、基于智能汽车的应用场景构建专用模型。

　　IT之家8月8日消息，美国普渡大学的研究发现，OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在回答软件编程问题时，错误率超过一半，且能骗过三分之一的提问者。该研究团队分析了ChatGPT对517个Stack Overflow网站上的问题的回答，评估了其正确性、一致性、全面性和简洁性。他们还对回答进行了语言和情感分析，并对12名志愿参与者进行了问卷调查。研究报告的结论是：ChatGPT的回答虽然语言风格良好，但52%的回答是错误的，77%是冗长的。参与者只有在回答中的错误很明显时，才能识别出来。否则，他们会被ChatGPT的友好、权威和细致的语言风格所误导。

　　据证券时报消息，拓尔思于8月7日晚间披露定增预案，拟募资不超过18.45亿元，进一步发力大模型研发。根据预案，拓尔思拟募投项目名为“拓天行业大模型研发及AIGC应用产业化项目”。通过披露募资款项分配，拓尔思详细列明了开发大模型产品所需的投入组成：在18.45亿元的投资中，其中最大的开支是软硬件购置，公司计划投入8.41亿元，紧随其后的是研发人员薪酬和租赁费，投入资金分别为5.1亿元、2.57亿元，此外公司计划投入1.98亿元用于数据资源购买。